Der Klimawandel hat erhebliche Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und die Entwicklung eines Landes. Dadurch erhöht sich der Bedarf an verlässlichen und realisierbaren Ansätzen zur Abschätzung der Auswirkungen von Klimarisiken und möglichen Anpassungsszenarien.
Das Projektkonsortium wird die Pilotländer (Georgien, Kasachstan und Vietnam) dabei unterstützen, ihre (i) Modellbaukompetenzen im Hinblick auf die Integration des Klimawandels in ökonomische Modelle zu erweitern, (ii) die Ergebnisse in den politischen (Klimawandelanpassungs-)Prozess zu integrieren und (iii) den internationalen Austausch zwischen Regierungen, internationalen Organisationen und in der Entwicklungszusammenarbeit zu stärken.
Weitere Informationen zum Projekt, insbesondere zu den drei makroökonomischen Modellen, sind hier zusammengefasst.
Frankreich und Deutschland sind die Kernländer der Europäischen Union. Beide sind das Lenkrad und der Motor für die europäische Integration. Beide Länder sind mit einer langen Geschichte der Rivalität verbunden. Doch seit dem Ende des Zweiten Weltkrieges ist die deutsch-französische Freundschaft weiter gewachsen. Dennoch unterscheiden sich Frankreich und Deutschland in vielen Aspekten – von der Lage und Größe des Landes über die Verwaltungsorganisation bis hin zu den kulturellen und sozialen Unterschieden.
In dieser Studie konzentrieren wir uns auf die wirtschaftlichen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen beiden Ländern. Unser Ziel ist es, eine quantitative Analyse zum Vergleich der sektoralen Struktur zwischen Frankreich und Deutschland durchzuführen. Dabei sollen unterschiedliche Zwecke erfüllt werden:
1. Entwicklung eines Indikatorensets, der es ermöglicht, Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen diesen beiden Volkswirtschaften auf sektoraler Ebene schnell zu erkennen.
2. Der Indikatorenset soll universell für verschiedene Volkswirtschaften und verschiedene Sektoren anwendbar sein.
3. Der Indikator soll am Beispiel des Logistik- und (E-)Commerce-Sektors in Frankreich und Deutschland diskutiert und getestet werden.
4. Der Indikator soll eine Mischung aus Daten auf sektoraler und beruflicher Ebene sein.
Die Studie baut auf verschiedenen Datensätzen auf (Input-Output-Tabellen, Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Arbeitskräfteerhebungen usw.) und verwendet hauptsächlich die Methoden der Input-Output-Analyse zur Unterscheidung sektoraler Unterschiede.
Das QuBe-Projektteam (www.qube-projekt.de) ist vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) beauftragt worden, ein Analyseinstrument zu entwickeln, welches eine verlässliche Einschätzung der zukünftigen Entwicklung sowohl des Bedarfs an Fachkräften als auch des verfügbaren Angebotes leistet. Mit diesem Analyseinstrument sollen demografische, qualifikatorische und regionale Mismatches am Arbeitsmarkt frühzeitig identifiziert und Handlungsfelder aufgezeigt werden. Die Auswirkungen von institutionellem, betrieblichem und gesellschaftlichem Wandel werden durch Szenariorechnungen ergänzend erfasst.
Methodisch beruht das Projekt auf dem makroökonometrischen Input-Output-Modell INFORGE, welches für das Projekt um ein Arbeitsmarktmodul zum Modell QINFORGE erweitert wurde. Dieses Arbeitsmarktmodul differenziert nach Berufen, Qualifikationen, Anforderungen und künftig auch nach Kompetenzen. Dabei fließen nicht nur die Ergebnisse der Bevölkerungsprojektion des IAB und des Bildungsmodells des BIBB mit ein, auch werden Datensätze wie die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen (VGR), der Mikrozensus sowie die Beschäftigtenhistorie zu einem konsistenten Datensatz verknüpft.
Meilensteine:
- 2018 werden die erste BMAS-Prognose und ein BMAS-Szenario für die nationale Ebene vorliegen.
- 2019 werden die Ergebnisse aus 2018 regionalisiert und für 50 Arbeitsmarktregionen ausgewiesen.
- 2020 folgen ein Update der BMAS-Prognose sowie zwei ergänzende BMAS-Szenarien auf nationaler und regionaler Ebene.
Im Rahmen des Economic-Governance-for-Equitable-Growth(EG4EG)-Projektes haben Anett Großmann und Frank Hohmann das mongolische Finanzministerium beraten. Während einer dreiwöchigen Schulung in Ulaanbaatar (Mongolei) wurde ein Plan zur Erstellung eines makroökonometrischen Input-Output-Modells für die Mongolei entwickelt. Gemeinsam mit den Mitarbeitern des mongolischen Finanzministeriums und Schulungsteilnehmern u. a. aus mongolischen Forschungseinrichtungen sowie des statistischen Amtes wurden die Datenanforderungen diskutiert und die Verfügbarkeit geprüft. Anschließend wurden die Teilnehmer in der Erstellung einer einheitlichen Datenbank mithilfe von Visual Basic for Applications (VBA in Microsoft Excel) geschult. Diese stellt die Basis für die Erstellung eines makroökonometrischen Input-Output-Modells für die Mongolei dar.
Um die Anforderungen an zukünftige Qualifikationsebenen und Berufsfelder zielgerecht abbilden zu können, hat sich im Jahr 2006 die QuBe-Projektgruppe gebildet, welche sich aus dem Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB), dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) und der Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) zusammensetzt. Die fachliche und inhaltliche Leitung liegt beim IAB sowie beim BIBB.
Bestehend aus zwei Projektionsmodulen (IAB/INFORGE, BIBB/FIT) und aufbauend auf einem umfassenden Datensatz zur nachfrage- und angebotsseitigen Darstellung des deutschen Arbeitsmarktes ist ein bislang einmaliges Methodenkonstrukt zur Saldierung von Angebot und Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt auf Bundesebene und auf Eben von Arbeitsmarktregionen entwickelt worden.
Mit dem vorliegenden Rahmenvertrag bis 2022 wird die Zusammenarbeit bezüglich inhaltlicher und methodischer Weiterentwicklung bestätigt. Die Aktualisierung und Weiterentwicklung des Projektionsmodells IAB/INFORGE wird durch eine Simulationsrechnungen ergänzt. Die inhaltliche und methodische Ausrichtung der Modellentwicklung sowie die Fragestellungen zu den Simulationsrechnungen werden in enger Absprache mit dem Auftraggeber bestimmt.
Als Teil der QuBe-Kooperation konzentriert sich das BIBB_QuBe-Projekt auf die Modellierung des zukünftigen Angebots von Erwerbspersonen bis zum Jahr 2035. Dabei wird sowohl nach Altersgruppen, Geschlecht, Ausbildungsstatus, Qualifikationsniveau und erlerntem Beruf differenziert als auch nach Regionen. Das Arbeitsangebot wird dabei nicht nur in Köpfen, sondern auch in Stunden (Arbeitsvolumenpotenzial) ausgewiesen.
Das zugrundeliegende Analyseinstrument ist das Modell QINFORGE, welches den berufsspezifischen Bedarf an Arbeitskräften sowohl nach der Anzahl der Erwerbstätigen als auch nach den benötigten Stunden ermittelt. Darauf aufbauend ist es möglich, das ermittelte Arbeitsangebot der Arbeitsnachfrage nach einzelnen Berufsgruppen gegenüberzustellen. Ziel ist es, mögliche Engpässe bei Berufsgruppen offenzulegen.
Das Projektteam der GWS in Osnabrück erforscht gemeinsam mit dem SERI (Sustainable Europe Research Institute, Wien) die Auswirkungen politischer Maßnahmen zur Erreichung des 1.5°C-Ziels, wie es die internationale Staatengemenschaft in Paris beschlossen hat. Dabei wird untersucht, wie diese Maßnahmen auf ausgewählte Bereiche der Sustainable Development Goals (SDGs) wirken. Mögliche Zielkonflikte sowie verstärkende Faktoren für eine nachhaltige Entwicklung sollen aufgezeigt werden. Zunächst wird mit dem Weltmodell GINFORS ein Maßnahmenbündel eruiert, das in der Lage ist, das Klimaziel weltweit zu erfüllen. Anschließend werden die klimapolitischen Maßnahmen, die Österreich umsetzen sollte, mit dem österreichischen Nachhaltigkeitsmodell e3.at im Detail evaluiert. Die Auswirkungen werden für soziale, wirtschaftliche und Umweltwirkungen analysiert sowie verstärkende und konterkarierende Entwicklungen dezidiert untersucht.
Dieses Projekt wird vom Österreichischen Klima- und Energiefonds gefördert und im Rahmen des Programms "Austrian Climate Research Programme – ACRP 9th Call" durchgeführt.
Die Green Economy verbindet Ökologie und Ökonomie positiv miteinander. Neue Wege der Produktion sowie veränderte Konsumstrukturen und -weisen führen zu neuen technologischen Entwicklungen und veränderten Produkten, sodass der Wandel zur Green Economy neue Chancen und Märkte – national und international – eröffnet. Zusätzlich steigen die Bedarfe an Arbeitskräften, welche die neuen Produktionsprozesse auch umsetzen können. Es eröffnen sich „grüne Karrieren“.
Vor diesem Hintergrund untersucht die GWS im Rahmen des Projektes „Grüne Karrieren – Analyse „grüner“ Qualifikationen und Berufe“ gemeinsam mit dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB), dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) sowie dem Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) die Entwicklung von Qualifikationsstrukturen und den künftigen Qualifikationsbedarfen von Beschäftigten in für den Transformationsprozess besonders bedeutender Branchen. Der Fokus wird darauf gelegt, frühzeitig einen möglichen Fachkräftemangel zu erkennen, um einer daraus entstehenden Hemmung der Entwicklung entgegenwirken zu können.
Das Ziel des Projektes ist die (Weiter-)Entwicklung eines Exceltools zur Wirkungsanalyse von Politikmaßnahmen in der Ukraine basierend auf dem statischen Input-Output-Ansatz.
Während eines einwöchigen Workshops in der Ukraine wird das Exceltool gemeinsam mit den Teilnehmern (weiter-)entwickelt. Anschließend wird dieses Tool zur Analyse von z. B. Investitionsprogrammen eingesetzt und damit verbundene Produktions- und Beschäftigungseffekte berechnet. Das Projekt wird im Auftrag der GIZ durchgeführt.
Im Rahmen dieses Projektes werden Herausforderungen und Handlungsnotwendigkeiten für die Struktur der Pflege im Detail ermittelt und geeignete wirtschaftspolitische Maßnahmen abgeleitet. Die Basis dazu liefert eine umfangreiche Analyse zur aktuellen Struktur des Pflegemarktes (Größenklassen, Beschäftigte, Trägerschaft) und eine Projektion seiner Entwicklung bis 2030.
Dazu wird zunächst eine umfassende Datenbank zur Struktur des Pflegemarktes angelegt. Bestehende Bestandteile aus Vorarbeiten (An der Heiden et al. 2012, Stöver et al. 2015) werden dabei um weitere Details sowie aktuelle Erkenntnisse ergänzt. Anschließend werden die vorliegenden Informationen unter Zuhilfenahme des makroökonometrischen Modells INFORGE bis 2030 fortgeschrieben. Sensitivitätsrechnungen unterstützen die Evaluation der Ergebnisse und die Identifikation maßnahmensensibler Bereiche. Zudem kann mittels Szenario-Analyse die Frage beantwortet werden, in welcher Struktur der Pflegemarkt der demografischen Entwicklung gerecht werden kann, um aufzuzeigen, welche Veränderungen bisheriger Trends notwendig sind. In Szenarioanalysen können die Folgewirkungen ausgewählter Politikmaßnahmen abgeschätzt werden. Die Ergebnisse werden einem Expertengremium vorgestellt und diskutiert und münden schließlich unter Berücksichtigung der Diskussionsergebnisse in Handlungsempfehlungen für geeignete wirtschaftspolitische Maßnahmen, um die Strukturen im Pflegemarkt nachhaltig zu fördern.